Модуль «Глубинная автоматизация»
Методы машинного обучения лежат в основе современных цифровых платформ и определяют процессы цифровой трансформации бизнеса. Анализ технологических цепочек и поиск возможностей для внедрения адаптивных систем автоматизации — основа данного образовательного модуля. В процессе прохождения модуля студенты изучают следующие проблемные области.
Natural Language Processing
Методы распознавания естественного языка в настоящий момент широко используются в таких продуктах как чат-боты, голосовые ассистенты, интерактивные консультационные системы. Студентами осваиваются:
- методы построения систем машинного обучения (классические методы и на основе нейронных сетей);
- специализированные главы высшей математики;
- объектно-ориентированное программирование на языке Python с применением современных открытых библиотек для обработки естественного языка.
Архитектура информационных систем
Процессы цифровизации и цифровой трансформации требуют применения сложных технологический решений (цифровых платформ), основанных на процессах распределенных вычислений и анализа данных. Студентами осваиваются:
- теория информационных процессов и систем (декомпозиция и агрегирование задач; применение имитационного моделирования для проектирования информационных систем; использование систем массового обслуживания);
- распределенные информационные системы (формализация задач проектирования и модернизации; анализ и выбор программных и технических средств реализации);
- формирование документации проектируемых информационно-управляющих систем (разработка информационных моделей систем с помощью CASE-средств).
В рамках данного модуля также проводится проектно аналитическая сессия (ПАС) — командный интенсив для быстрого и комплексного погружения студентов в область глубинной автоматизации. В рамках ПАС рассматриваются следующие вопросы:
- анализ рынка (тренды, стейкхолдеры, области применения цифровизации);
- различие цифровизации и цифровой трансформации как подходов к задаче развития компаний;
- современные технологии, обеспечивающие процессы цифровизации и цифровой трансформации;
- позиции на рынке труда, отвечающие за процессы цифровизации и цифровой трансформации; формальные и фактические требования к этим позициям.
В процессе прохождения модуля перед студентами ставится задача сформировать гипотезу цифровизации или цифровой трансформации бизнеса с использованием методов глубинной автоматизации. Для этого организуется:
- знакомство обучающихся с процессами IT-компании;
- погружение обучающихся в деятельность IT-компании на уровне наиболее трудозатратных процессов (в которых наблюдается наибольший запрос на цифровизацию);
- трекинг гипотез цифровизации и цифровой трансформации с возможностью последующего внедрения.