Виталий Николаев

Виталий Николаев
Ключевые термины
  • Информационные технологии
  • Компьютерные науки
  • Нейронауки
  • Программирование
  • Глубокое обучение
  • Нейронные сети
  • Визуализация
  • Биомедицина
    БИОГРАФИЯ:

    До работы в SAS Виталий работал научным сотрудником Калининградского филиала федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук, а также доцентом на кафедрах вычислительной техники и информационных технологий. Помимо научно-исследовательской и педагогической работы на должностях научного сотрудника и доцента, он также имеет большой опыт административной и учебно-методической работы в должности декана факультета автоматизации производства и управления Калининградского государственного технического университета. Он участвовал в разработке образовательных программ в сфере информационных технологий для бакалавров, магистров и инженеров различных направлений подготовки.

    Виталий также имеет богатый опыт работы инженером-программистом. Он являлся основным разработчиком систем автоматизации бухгалтерского учета деятельности вуза, а также учета, контроля и анализа учебной деятельности факультета. Также он занимался автоматизацией документооборота ряда государственных огранизаций.

    Виталий получил образование бакалавра по направлению «Информатика и вычислительная техника» и инженера по специальности «Вычислительные машины, системы, комплексы и сети», а также магистра науки по направлению «Биомедицинские вычисления» на кафедре компьютерных медицинских технологий и дополненной реальности Мюнхенского технического университета. Он имеет ученую степень кандидата технических наук.

    ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ИНТЕРЕСЫ:

    В прошлом Виталий занимался имитационным моделированием стохастических процессов и систем массового обслуживания, а также участвовал в проектировании гетерогенных моделей диагностических сред поддержки принятия решений. В настоящее время основной сферой интересов являются визуализация, обработка и анализ медицинских изображений, и исследование данных с помощью машинного обучения, в особенности – глубокое обучение и сверточные нейронные сети.

    В рамках научной работы в школе биоинженерии Мюнхена он исследовал применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации клеток биологической ткани и опухолей головного мозга. Также он участвовал в выполнении таких проектов как «Моделирование детекторов позитрон-эмиссионного томографа, основанных на непрерывных кристаллах, с помощью GATE», «Предсказание выживаемости пациентов со злокачественными опухолями печени с помощью машинного обучения», «Анализ данных перфузии в молочной железе с помощью динамически улучшенного контрастного МРТ».

    В настоящее время он также занимается разработкой онлайн-курса по глубокому обучению и сверточным нейронным сетям. Виталий также интересуется приложениями IT-технологий в области биомедицинских исследований и разработок, телемедицины, e-Health и создании инноваций.