Информационные технологии (ИТ) описывают и изучают разновидности данных и способы их хранения, получение, обработку и способы представления информации. Полный технологический цикл обработки информации определяет, как данные могут быть использованы для решения задач разной сложности – таких как предсказание погоды, аналитика фондового рынка или расшифровка генома. С распространением цифровых устройств всех видов во всех сферах жизни поток генерируемой информации растёт лавинообразно; ее хранение, анализ и представление становится чрезвычайно сложной проблемой. Кроме того, обмен огромными потоками информации происходит через многочисленные устройства, подключенные к сети Интернет. Для решения подобных проблем используются методы статистического анализа данных и машинного обучения, которые позволяют анализировать и интерпретировать, в числе прочего, огромные массивы текстовой, звуковой и графической информации.

Мир движется в направлении тотальной цифровизации и компьютеры проникают во все сферы нашей жизни. Мы в SAS нацелены на использование информационных технологий для решения самых различных задач, от социальных проблем до вызовов, связанных с окружающей средой.

Студенты SAS смогут применять свои знания из области ИТ в самых разнообразных сферах, таких как социология, биология, экономика и экология. Одна из важнейших областей, где пересекаются задачи из разных наук – это моделирование человеческой деятельности, как психической, так и физической. Результаты такого моделирования –промышленные роботы, специализированные лекарственные препараты, беспилотные автомобили и многие другие.

В SAS студенты будут иметь возможность изучать основы информатики и компьютерных наук, начиная от компьютерной логики и постепенно расширяя свои знания в таких областях как базы данных, большие данные и машинное обучение. Подобные знания и навыки их применения будут пользоваться в будущем большим спросом в самых разнообразных сферах деятельности человека – от медиа и искусства до нейробиологии и генетики.

Помимо знаний и умений, традиционных для обычных образовательных программ по информационным технологиям, профиль подготовки SAS «Информационные технологии и цифровое общество» нацелен на развитие логического и аналитического мышления студентов, навыков командной работы и соединения ИТ-компетенций с другими дисциплинами. Это сделает выпускников SAS более конкурентоспособными на будущем рынке труда в таких областях как биоинформатика, социология, экономика и т.д. Более традиционные возможности карьеры включают в себя:

• Аналитик данных
• Специалист по машинному обучению
• Разработчик баз данных
• Разработчик программного обеспечения
• Консультант по программному обеспечению
• Аналитик по безопасности
• Исследователь в компьютерных науках